File:Signal gaussien.png

Summary
Signal avec un bruit gaussien ; moyenne m = 5, écart type &sigma; = 1

Signal with a gaussian noise; average m = 5, standard deviation &sigma; = 1

Auteur/author : Christophe Dang Ngoc Chan (cdang)

réalisé avec/made with Scilab

clear;clf; n=50; // moitié du nombre de points aléatoires // Gaussienne normée *3 centrée sur 5, écart type 1 deff('[y]=gauss(x)','y=3/(2*%pi)*exp(-0.5*(x-5)^2)') // nombres aléatoires, loi uniforme x1=rand(n,1); x2=rand(n,1); x=[2:0.1:8]'; // méthode de Box-Muller // on peut aussi faire directement // y1=rand(2*n,1,'normal') for i=1:n y1(i)=sqrt(-2*log(x1(i)))*cos(2*%pi*x2(i))+5; y1(i+n)=sqrt(-2*log(x1(i)))*sin(2*%pi*x2(i))+5; end // histogramme subplot(2,1,1) histplot(20,y1) fplot2d(x,gauss,style=2) xtitle('Répartition des valeurs du signal','intensité', 'probabilité') // signal subplot(2,1,2) plot(y1) xtitle('Signal','temps', 'intensité')